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python金融大数据分析 电子书

python金融大数据分析 电子书
  • 软件大小:0KB
  • 软件语言:中文
  • 软件类型:国产软件/程序开发
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2020-09-07 18:23
  • 软件等级:4星
  • 应用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 软件官网:

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python金融大数据分析作者介绍

伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch)是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件,以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

python金融大数据分析pdf

python金融大数据分析电子版目录详情

第1部分 Python与金融

第1章 为什么将Python用于金融

第2章 基础架构和工具

第3章 入门示例

第2部分 金融分析和开发

第4章 数据类型和结构

第5章 数据可视化

第6章 金融时间序列

第7章 输入/输出操作

第8章 高性能的Python

第9章 数学工具

第10章 推断统计学

第11章 统计学

第12章 excel集成

第13章 面向对象和图形用户界面

第14章 Web集成

第3部分 衍生品分析库

第15章 估值框架

第16章 金融模型的模拟

第17章 衍生品估值

第18章 投资组合估值

第19章 波动率期权

python金融大数据分析完整版书籍介绍

《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章。

第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;

第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中zui重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;

第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

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适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读.

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